AHP层次分析法在高校教师评价系统中的应用
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AHP层次分析法在高校教师评价系统中的应用

2022-10-21 17:48:02 投稿作者:网友投稿 点击:


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高校教师教学质量的好坏直接影响学生对知识的接受及其能力的培养。建立科学的评价指标体系,完善教学质量评价方法,对于提高教学管理水平、优化教学过程和结果有重大的意义。因此,本文拟就提高高校教师教学质量评价方法的科学性方面做一些研究和探讨。

一、基于AHP层次分析的高校教师评价体系的构建过程

层次分析法(Analytic Hierarchy Process,简称AHP)是将与决策总是有关的元素分解成目标、准则、方案等层次,在此基础之上进行定性和定量分析的决策方法。该方法是美国运筹学家匹茨堡大学教授萨蒂于20世纪70年代初,在为美国国防部研究“根据各个工业部门对国家福利的贡献大小而进行电力分配”课题时,应用网络系统理论和多目标综合评价方法,提出的一种层次权重决策分析的方法。

(一)建立递阶层次结构模型

根据对系统的初步分析,将各事件因素进行分层。一般分为三个层次,分别是目标层、准则层和方案层。目标层处在最高层,它是分析该系统所要达到的目标;准则层则是为了实现所要达到的目标而采取的一些措施准则;方案层则是为了实施这些准则而采取的具体方案。

(二)构造判断矩阵

在系统分析的基础上,对每一层的各个因素进行相互重要性的判断,将这些判断以数值的形式表示出来,并构成矩阵,这个矩阵称为判断矩阵。层次分析法的构造判断矩阵,假设目标层与下一层次准则层中各因素a1,a2,……,an 有关系。

对于构造判断矩阵,应当满足:aij >0;aij = 1; aij = 1/aji(i,j = 1,2,3……n);

对于n个判断矩阵,则需对n (n-1) /2 个矩阵元素给出数值。

(三)层次单排序及一致性检验

对于每一个成对比较阵计算最大特征根及对应特征向量W,利用一致性指标、随机一致性指标和一致性比率做一致性检验。若检验通过,特征向量(归一化后)即为权向量;若不通过,需重新构造成对比较阵。对判断矩阵的一致性检验的步骤如下:

(1)计算一致性指标CI

当CR<0.1时,一般认为判断矩阵的一致性是可以接受的。

(4)层次总排序及一致性检验

为了得到递阶层次结构中每一个层次中的所有元素相对于总目标的相对权重,需要把第三步的计算结果进行适当地组隔,并进行总的判断一致性检验。这一步骤是由上而下逐层进行的。最终计算结果得出最低层次元素,即方案优先顺序的相对权重和整个递阶层次模型的判断一致性检验。

同样的方法,按照上面所述的构建过程,构造三级指标的判断矩阵,由于篇幅所限不再一一列出。经过以上的统计与计算,可以得出高校教师评价体系的最终权重,即采用层次分析法构建了高校教师评价指标体系。

三、小结

本文基于AHP层次分析法的高校科研评价指标的构建,介绍了一般的构建过程并进行了实例分析,具体的计算过程可以通过Matlab编程实现。实践证明,该方法构建的教师评价指标体系能够较好地反映高校教师评价的实际情况,具有一定的实用性与可行性。


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